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Pronóstico y manejo agroclimático en las zonas productoras de arroz

Con la participación de Fedearroz - Fondo Nacional del Arroz, IDEAM, CIAT y el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural, en la seccional Ibagué se dio a conocer el pronóstico climático y manejo del riesgo agroclimático en las zonas productoras de arroz en Colombia. Algunos de los temas tratados durante la charla están relacionados con el comportamiento climático para los meses de julio- agosto con el fenómeno del niño, la influencia del clima en la fertilización con N- P- K en el cultivo de arroz, el modelo económico - climático, modelación de cultivos para obtener pronósticos dependiendo los diferentes escenarios, información fisiológica de la planta y el buen uso de la maquinaria agrícola, entre otros. Al evento asistieron agricultores, administradores, ingenieros agrónomos y asistentes técnicos quienes también tuvieron la oportunidad además de conocer el modelo de predicción climática que se está desarrollando en cooperación entre Fedearroz y el CIAT. Este modelo permitirá al ingresar a diferentes escenarios con el fin de ajustar y pronosticar las condiciones del ambiente de cada zona en beneficio del cultivo. “De acuerdo con datos históricos de años anteriores, tenemos como ejemplo el trabajo realizado con diferentes variedades en el municipio de Saldaña. Se evaluaron los resultados de clima y su correlación en las producciones obtenidas durante el año, resaltando dos variedades para esta zona como lo son FEDEARROZ 733 y 2000”, explicó Armando Castilla, I.A. Fedearroz - FNA. También se discutió sobre la importancia de la nutrición y su respuesta a épocas de alta y baja oferta ambiental, con el fin de conseguir eficiencia en las fertilizaciones y haciendo énfasis sobre la importancia que tiene el análisis de suelos para la toma de decisiones. Al finalizar se destacó el interés por parte de los asistentes por obtener más información y conocimiento sobre la influencia del clima y las variedades con mejor adaptación en la meseta de Ibagué para lograr optimizar sus producciones.